”AI löser komplexa logistikproblem”

AI-poddens gäst denna vecka är Anders Remnebäck, medgrundare av Optilon. Han berättar bland annat om hur Optilon använder sig av AI inom logistikoptimering, i allt ifrån orderprognos till lageroptimering. AI används för att förstärka statistisk analys, som att se säsongmönster där man exempelvis skulle kunna förutsäga lagerbelastningen, och hur olika kampanjer påverkar försäljningen och hur man kan adaptera till dessa. 

Anders Remnebäck berättar även att man använder sig av AI för interna processer såsom kvittoredovisning. Man låter helt enkelt datorn lära sig att sortera olika kvitton, och i kvitton automatiskt identifiera belopp och moms samt annan relevant information. Anders Remnebäck menar att datorn är mycket snabbare och noggrannare på att utföra denna typ av jobb.

Anders Remnebäck berättar även om hur man kan använda sig av AI för sortimentshantering, där han tar som exempel fall då man vill reducera sortimentet i butik utan att påverka försäljningen negativt. Ather Gattami och Anders Remnebäck diskuterar flera exempel där AI löser problemen på ett enkelt sätt och där en mänsklig lösning inte skulle vara möjlig.

Podden hittar du även här:

Spotify: AI-podden
Itunes: AI-podden
Soundcloud: AI-podden  

AI-podden görs i samarbete med Rise och Bitynamics. Läs mer om AI-poddens nya säsong här.